黄哲学教授。
深圳新闻网2024年12月30日讯（光明新闻记者 林彦君 文/图）在近期举办的光明科学城论坛·2024，以及中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）和西丽湖论坛上，人工智能（AI）再度成为热议焦点。此次讨论紧随近期揭晓的诺贝尔化学奖与物理学奖，奖项分别授予了AlphaFold的创造者以及在神经网络领域作出开创性贡献的科学家，再次凸显了AI领域的国际关注度与影响力。
近日，光明实验室协理副主任、大数据智能处理与分析方向带头人黄哲学教授接受科学城记者专访，深入探讨人工智能（AI）的发展前景与面临的机遇。
“大火”背后有何深意？
“AlphaFold的成功不仅代表了AI技术的一个重要里程碑，同时也预示着AI技术与各科学领域的深度结合将成为未来科技发展的大势所趋。”光明实验室协理副主任黄哲学教授在接受科学城专访时表示。
随着科学的发展，传统基础科学领域的重大突破愈发艰难，而数据驱动的研究方法——即第四范式的兴起，则为科学研究开辟了新的路径。黄教授解释说：“一方面，随着科学的发展，传统基础科学领域的重大突破越来越难以实现；另一方面，数据驱动的科学研究第四范式，即通过数据分析来解决科学问题的方式，已经成为科学界的共识。”
第四范式的核心在于利用大数据和先进的计算技术，通过数据驱动的方法来揭示自然界的规律。“这种研究模式不再依赖于传统的实验观察或理论分析，而是通过处理和分析大量的数据来发现新的知识。”黄教授说道，“这不仅要求我们拥有强大的计算能力和高效的算法，更需要跨学科的合作，将不同领域的专业知识和技术结合起来。”
我国AI有何优势？
在中国，AI领域的研究与发展展现出独特的后发优势。国家政策层面对算力基础设施建设给予了高度关注，诸如鹏城云脑III等项目正是这种支持下的产物，其战略定位是建设世界一流的计算中心，增强国家整体计算能力。我国还提出了构建国家级算力网络的战略目标，通过整合全国范围内的计算资源，构建高效的计算生态系统，从而在全球算力竞赛中占据有利位置。
2024年《政府工作报告》提出：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”其中，在深入推进数字经济创新发展方面，提到深化大数据、人工智能（AI）等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，意味着人工智能在我国推进数字经济创新发展中扮演的角色正发生转变，对新质生产力的加速发展产生重大影响。
“人工智能+”是指基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能与各行各业的深度融合。在此背景下，全国各地都在积极布局AI技术。光明实验室便是光明科学城布局AI领域的生动案例。
黄教授领导的团队专注于国产算力下的大数据智能处理与分析方向。团队不仅开发了适应算力网络环境的大数据智能计算软件平台，并在北京、上海和广州的华为云计算中心进行了初步验证，证明了该平台在计算效率和数据扩展能力上的显著提升。
此外，黄教授团队还研发了光明AI算法平台，这是对谷歌MapReduce分布式计算技术的重大改进。通过提出非MapReduce分布式计算模型和LOGO计算框架，有效缓解了数据传输瓶颈，极大地提高了复杂算法的执行效率和大规模数据处理能力。
光明AI算法平台不仅在技术水平上达到了国际领先，而且具备零代码开发特性，使得AI技术的应用更加便捷，现已进入产业化的早期阶段，并在多个企业项目中得以实施。
如何顺势而为？
黄教授建议，应加强跨学科合作，激励青年科学家独立思考，以共同推进科技进步。
黄教授认为，当前环境下，我们已经具备了原始创新的条件，创新的骨干应该是年轻人。例如，光明实验室推出了“天才新星计划”，专门培养年轻科学家。国家也在科研经费上向年轻人倾斜，同时提供了良好的科研环境。
黄教授在国外深耕科研领域逾二十载，其间深刻体会到选择正确研究方向的重要性。“年轻人虽然聪慧，但其知识结构可能尚不够全面。”黄教授指出。基于此，他强调了组织化科研的必要性——即由经验丰富的科学家引领年轻一代科研工作者，共同探索并确定具有前瞻性的科学问题和研究方向。原始创新固然至关重要，但如果方向有误，即便付出再多努力也可能徒劳无功。
黄教授进一步阐述道，构建高效的科研团队不应仅依赖于领导层的指令，而是需要有人能够启迪并引导年轻人从事有意义的研究工作。他认为，唯有通过这种方式，科研工作才能真正实现从“跟随”到“引领”的质变，使我们的科研成果不仅跟上国际步伐，更能走在世界前沿。
此外，黄教授还提出，要做有组织的科研，不能简单地靠领导发号施令，而是需要有人引导年轻人做一些有意义的事情。唯有如此，我们的科研工作才能实现从“跟随”到“引领”的转变。